Непараметрические+критерии

=Непараметрические статистические критерии=

Преимущества и издержки непараметрической статистики
===Существует определенное соотношение выгод и потерь, связанных с использованием Н. с. к. вместо параметрических. Главным мотивом применения непараметрических методов служит нежелание делать допущения, необходимые для использования параметрических процедур. Дополнительным соображением в пользу выбора Н.С.К. для части исследователей служит присущая некоторым (хотя далеко не всем!) таким критериям легкость применения и простота вычислений.===

В математической статистике есть множество непараметрических критериев, среди которых:

media type="custom" key="26263924"media type="custom" key="26263936" media type="custom" key="26263940"media type="custom" key="26263942"media type="custom" key="26263946"media type="custom" key="26263954"media type="custom" key="26263956"media type="custom" key="26263962"
 * 1) Критерий знаков, критерий Вилкоксона
 * 2) Критерий серий Вальда-Вольфовица, U-критерий Манна-Уитни
 * 3) Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова, ANOVA Краскела-Уоллиса
 * 4) ANOVA Фридмана, коэффициент конкордации или согласия Кендалла
 * 5) Q-критерий Кохрена
 * 6) Критерий Джонкхиера, Критерий Пейджа
 * 7) Критерий согласия х2-Пирсона
 * 8) Критерий углового преобразования Фишера, критерий Макнемара